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martes, 2 de abril de 2024

Decepciones y resurgimiento

 


Fueron 4 días largos, con muchas decepciones, que dejaron bastante aprendizaje y casi todos los objetivos logrados (pero no como se habían planeado).

6 sistemas operativos probados, un cliente inconveniente, un IDE Python que se fue y otro que llegó. En el medio un framework asombroso que debí dejar ir por ahora y un esfuerzo heroico para que funcione la red inalámbrica. A continuación.

Recordemos que había comprado un disco SSD marca AData de 240 GB para instalar en Pentaseutz. La finalidad era instalar Fedora Linux, el IDE Spyder y luego aprender todo lo posible de Python.

A Fedora casi no alcancé a probarlo, puesto que no tenía el aspecto que esperaba (tenía en mente las barras de herramientas de Ubuntu, en cambio Fedora no me mostraba nada en el Escritorio. Ahora sé que seguramente podían activarse.) Además, al no haber reconocido el audio ni el adaptador de red inalámbrica, desistí.

La segunda opción fue Ubuntu. Por su fama de reconocer fácilmente el hardware y de ser amigable con principiantes. Es decir, me había curado de las ganas de empezar por un Linux usado por profesionales (dicen que Linus Torvalds lo usa) como es Fedora.

Otra posibilidad que olvidé darle a Fedora fue estar conectado a Internet mientras lo instalaba. Siempre que intenté utilizar Linux lo instalé conectado a Internet por cable Ethernet, y el proceso podía buscar y descargar lo que necesitaba, ya que las placas de red Ethernet son detectadas por todos los sistemas operativos casi en el 100% de los casos, incluso desde la instalación.

A Ubuntu lo instalé de ese modo y realmente aprovechó la conexión, se actualizó con unos cuantos paquetes, pero al terminar seguía sin audio ni red inalámbrica. Resolví lo de la red (lo contaré más adelante) pero...

Al intentar instalar Spyder no encontré una forma de instalarlo aisladamente en Linux. Se me ofrecía como parte del entorno (o lo que sea) Anaconda.

Anaconda (la versión paga) es un mundo dedicado a Python, a Machine Learning, a Data Science y a computación científica. Incluye los lenguajes Python y R, herramientas, cursos, un administrador de paquetes propio (conda), IDEs, frameworks, en fin, es un gran entorno. https://www.anaconda.com/

Intenté instalar la versión de la Comunidad (que no es paga) pero descargó un archivo .sh de más de 1Gb que no supe instalar.

Instalé Windows 11 (por un momento abandoné Linux). El hardware (audio y adaptador de red inalámbrico) fue detectado automáticamente. Descargué e instalé Anaconda y se veía bastante profesional, aunque muchas características no estaban disponibles en la versión de la Comunidad. El disco SSD parecía funcionar más lento de lo esperado.

En uno de tantos reinicios Windows 11 ya no arrancó. Intentaba actualizar indefinidamente. Perdí varias horas de espera y decidí volver a probar con Linux.

Buscando una versión liviana dí con Linux Mabox. Era una distribución rápida pero tenía un problema al que no le encontré solución: era un Live CD y por ningún lado se veía la forma de instalarlo en disco.

Probé Linux Mint y también se veía bien pero por algún motivo el instalador sólo ofrecía la modalidad OEM, para fabricantes. No me demoré en comprender los alcances de eso, aunque noté que no me permitía elegir el nombre de usuario y no me pedía contraseña.

Estoy seguro que todas las distros eran perfectamente funcionales pero no tenia tanto tiempo.

Así, llegué a Lubuntu.



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